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卢森堡大学孔子学院举办“欢乐春节”晚会******

　　中新网1月19日电 据中国驻卢森堡大使馆微信公众号消息，1月17日腊月二十六，兔年新春的脚步临近，由卢森堡大学孔子学院主办的“大美不言” 2023欢乐春节乐舞晚会在卢森堡国家音乐厅举行。

　　晚会分为乐、舞两个部分。在《春之序曲》的美好祝愿中，卢森堡蒙德坎日城市管乐团开启了欢乐春晚上半场“乐”，五首耳熟能详的舞曲为中卢观众带来了一场别出心裁的舞之乐，以精彩纷呈的舞曲欢庆兔年春节。

　　联合国中文日青年文化使者、女中音歌剧演唱家海恩斯·菲比一首经典的民歌《茉莉花》拉开了欢乐春节下半场“舞”的序幕。来自伦敦金史密斯大学孔子学院的艺术团带来的中国传统民族舞蹈，其中还穿插了古筝、京剧、武术等中国经典元素。晚会在群舞《春歌》中落下帷幕。

　　卢森堡大学新任校长延斯·克赖泽尔代表卢森堡大学致辞并表示，十分高兴与中国复旦大学共建孔子学院，结成合作伙伴。期待在2023这个吉祥兔年与中国高校开展更多科研及文化交流合作。

　　中国驻卢森堡大使华宁在致辞中表示，随着中国进一步优化完善疫情防控措施，希望卢森堡大学和孔子学院继续发挥桥梁纽带作用，促进两国教育文化交流合作。

　　“大美不言”欢乐春节乐舞晚会中西结合，乐舞合璧。这是卢森堡大学孔子学院线下举办的第二场大型春节晚会，也为中卢建交50周年系列活动画上了圆满的句号。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）